Consulting und Optimierung für Suchmaschinen

Auch die beste Website hat keinen wirtschaftlichen Wert, wenn ihr keine Aufmerksamkeit zukommt. Tausende von Webpages liegen sinnlos auf hunderten Servern herum, da sie von keiner Suchmaschine erfasst wurden oder vom Betreiber keine Maßnahmen ergriffen werden, um Aufmerksamkeit darauf zu lenken.

Suchmaschinen - Die digitale Sinnsuche

Jeder kennt und benutzt Suchmaschinen. Das Suchmaschinen aber in der Praxis einen wirtschaftlichen Zweck erfüllen müssen um ihren Betrieb zu finanzieren ist den wenigsten bewusst. Dabei ist dieser Aspekt recht leicht darzustellen. Je bessere Suchergebnisse (und Mehrwertdienste), eine Suchmaschine dem Surfer liefert, umso eher wird er diesen Suchdienst nutzen. Und mehr Besucher bedeutet mehr Möglichkeiten zur Kapitalisierung.

Die Aufgabe stellt sich technisch als bidirektionale semantische Analyse - zu einem (intentionalen) Suchwunsch ein relevantes Suchergebnis zu liefern.

Die assoziative Welt der Keywords

Um das Gesamtwerk text-, also sprachbasierter, Suchmaschinen[1] zu verstehen muss man sich zuerst mit der Suche selbst auseinandersetzen. Unser Gehirn ist primär ein assoziatives System, unser primäres Kommunikationsmedium die Sprache. Sie kennen das sicher selbst: Sie haben das Gesicht eines Schauspielers vor ihrem geistigen Auge, aber Ihnen fällt der Name nicht ein. Also sammeln sie alles was ihnen auf Anhieb sonst noch zu dieser Person einfällt (Assoziationen) und fragen (Sprache) ihren Nebenmann: Sag, wie heisst dieser deutsche Schauspieler, der immer in Krimis spielt? Er ist blond, und noch recht jung? Damit ihr Nebenmann ihnen diese Frage beantworten kann, muss er jetzt selbst mit diesen Begriffen zu assoziieren beginnen und wird ihnen wahrscheinlich ein paar Namen nennen, die ihm einfallen. Vereinfacht ausgedrückt funktionieren Suchmaschinen genau auf dieselbe Weise.

Als ich 1997 begann mich mit autonomen Agenten in Perl zu beschäftigen, war die erste Aufgabe, die Fragestellung in ein maschinenlesbares Format überzuführen. Zu deutsch: Der Computer muss zuerst mal die Frage verstehen. Suchmaschinen machen es sich dabei recht leicht. Sie quantifzieren eine Frage meist anhand Informationsgehalts[2] des Satzes und ignorieren meist humansprachliche Feinheiten.

Vereinfacht ausgedrückt wird den Wörtern eines Satzes ein Wert für seine Relevanz zugeordnet, und dementsprechend Wörter weggelassen, oder umgekehrt Phrasen zusammengesetzt. Wie eine Suchmaschine ihren Algorithmus genau implementiert ist von Suchmaschine zu Suchmaschine verschieden.

Suchmaschinenoptimierung

Technische Suchmaschinenoptimierung und -betreuung

Unsere Dienstleistungen im Bereich Suchmaschinenoptimierung und Betreuung umfassen unter anderem:

• Überprüfung / Optimierung auf korrektes HTML / XHTML
• Optimierung auf Suchmaschinenfreundlichkeit (Flash / Frames / Javascripts / HTTP-Fehler / Images)
• Optimierung der Struktur auf effizienten Code
• Überprüfung auf Kompatibilität (Betriebssysteme und Browser)

Inhaltliche Optimierung

Zweiter Schritt nach einer technischen Optimierung ist die inhaltliche Analyse, bestehend einerseits aus einer Auswertung der vorhandenen Keywords / Suchbegriffe unter Bewertung von Suchverhalten, Zielgruppen, Synonymen und Konkurrenzseiten, andererseits aus der Sammlung und Erschließung neuer Suchbegriffe.

Anschließend muss der Inhalt bzw. die Texte der Seiten entsprechend angepasst und umgeschrieben werden um die veränderten und neuen Keywords zu beinhalten.

• Keyword-Research
• Keyword-spezifisches Copywriting der Texte der Website

[1]: Schwerpunkt liegt hier auf textbasierenden Suchmaschinen. Texte in digitaler Form sind wesentlich einfacher zu quantifizieren und für eine maschinenbasierte Suche zu verwenden, als beispielsweise Bilder oder Musik. Computer sind ausgesprochen schlecht in der Mustererkennung. Der technische Aufwand damit ein Computer beispielsweise ein Strassenschild auf einer Kreuzung eindeutig erkennen kann kostet auch heutigen Hochleistungs-PCs mehrere Sekunden, und ist in den meisten Fällen sogar mit dem aktuellen Stand der Technik unlösbar. Deswegen werden wir in absehbarer Zeit keine breiten Suchmaschinen verwenden, die ein Bild anhand einer Skizze erkennen können, oder ein Lied anhand einer gesummten Melodie erkennen können.
Einfachere Anwendungen, die nur eine kleinere Datenmenge (wie etwa den Bildbestand eines Museums) und technische Vereinfachungen benutzen, gibt es zwar, aber für den breiten Einsatz im Internet sind diese nicht brauchbar.

[2]: Diese Quantifizierung geht auf den Shannon'schen Informationsbegriff zurück, der aber Eigenschaften wie Semantik oder Bedeutung weitgehend ignoriert. Suchmaschinen betreiben kaum Aufwand um Fragen semantisch zu analysieren, sondern tricksen bei der Indizierung von Daten (siehe auch [3]).

[3]: Computer sind ausgesprochen schlecht in einem Bereich der für uns Menschen banal ist – der Mustererkennung. Der technische Aufwand damit ein Computer beispielsweise ein Strassenschild auf einer Kreuzung eindeutig erkennen kann kostet auch heutigen Hochleistungs-PCs mehrere Sekunden, und ist in den meisten Fällen sogar mit dem aktuellen technischen Stand nicht möglich. Deswegen werden wir in absehbarer Zeit keine Suchmaschinen verwenden, die ein Bild anhand einer Skizze erkennen können, oder ein Lied anhand einer gesummten Melodie erkennen können.